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网址: http://www.penglixun.com/database/mysql_multi_using_numactl.html

另发在：http://www.mysqlops.com/2011/07/01/mysql_multi_using_numactl.html

关于NUMA的介绍我这里就不多说了，网上太多资料了，我在这篇文章要介绍的是如何在MySQL多实例场景下使用numactl来绑定各个实例到具体的物理节点上，避免跨节点分配内存和跨节点访问寄存器。

至于为何使用多实例，因为MySQL对于多处理机和大内存的利用效率不佳，采用多实例可以很大程度提高MySQL对资源的利用，详情可以看Percona的白皮书中对多实例的测试：Scaling MySQL With Virident Flash Drives and Multiple Instances of Percona Server .

numactl这个程序的用法可以参照man手册：http://linux.die.net/man/8/numactl

基本用法是“numactl  [option] 程序路径”，例如我希望用numactl启动mysqld则是numactl  [option] /usr/local/mysql/bin/mysqld。曾经我误以为numactl是控制某一个程序名，汗……亲手做过才明白是程序路径。

我只介绍几个重要参数
–interleave=all 这是使用交叉分配模式启动一个程序，也就是说程序可以随意跨节点用其他节点的内存，传说中这是效率最高的关闭NUMA特性的方法，只是传说。
–cpunodebind=node 这是把程序绑定在指定的node节点上运行，即使另一个物理节点是idle的，也不会去使用。
–localalloc 严格控制只在节点内分配内存，禁止分配其他节点下的内存到当前节点运行的程序。

我们启动MySQL希望的参数是 numactl –cpunodebind=node –localalloc mysqld_path
为了运维方便，我不可能每次mysql启动都这么执行，我依然希望通过/etc/init.d/mysql和mysqld_multi来管理mysql启动和关闭，于是我采用自定义启动脚本的方式。

首先编写自定义启动脚本如下：

#!/bin/sh

# Program Path
NUMACTL=`which numactl`
MYSQLD=/usr/alibaba/mysql/libexec/mysqld
PS=`which ps`
GREP=`which grep`
CUT=`which cut`
WC=`which wc`
EXPR=`which expr`

# Variables
CPU_BIND=(`$NUMACTL --show | $GREP nodebind | $CUT -d: -f2 `)   # CPU bins list
CPU_BIND_NUM=${#CPU_BIND[@]}    # How many CPU binds
MYSQLD_NUM=`$PS aux | $GREP mysqld | $GREP -v grep | $GREP '\' | $WC -l`
MYSQLD_NUM=`$EXPR $MYSQLD_NUM + 1`
BIND_NO=`$EXPR $MYSQLD_NUM % $CPU_BIND_NUM ` # Calc Which CPU to Bind

# echo CMD
echo "$NUMACTL --cpunodebind=$BIND_NO --localalloc $MYSQLD" > /tmp/mysqld.$MYSQLD_NUM

# use exec to avoid having an extra shell around.
exec $NUMACTL --cpubind=$BIND_NO --localalloc $MYSQLD "$@"

方法是查看当前有多少个mysqld进程已经存在，并且通过numactl –show判断有多少个物理节点，从而判断当前的进程应该分配给哪个节点，例如有2个物理节点，没有mysqld进程，则分配当前进程到0节点，再启动一个实例，当前已经有1个mysqld进程，则分配到1节点，再启动一个实例到0节点……依次循环。

然后在my.cnf文件中配置使用我们自己的脚本启动：

[mysqld_safe]
......
ledir=/usr/local/mysql/bin/ # 放自定义脚本的目录
mysqld=mysqld_using_numactl # 自定义脚本的名称

然后再用/etc/init.d/mysql或mysqld_multi启动mysqld进程就可以实现绑定了。
你可以先启动一个实例，然后在MySQL里做一些消耗CPU的操作，可以观察到只有一个物理节点上的core有活动，哪怕这个节点的core全是100%的利用率，另一个节点的core也全部都是闲的~

有兴趣的话赶紧尝试一下吧~