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今天调整了一个高并发表的索引，完全感受到了索引的建立完全是依赖业务而定的，跟本身的唯一性并没有绝对量化的关系。

SQL是这样的：
select * from XXXX where create_type=2 and need_update=1;

为优化之前：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: XXXX
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 162689
Extra: Using where
1 row in set (0.43 sec)

光看两个字段的唯一性，一般而言都不会建索引：
mysql> select create_type,count(*) from XXXX group by create_type;
+————-+———-+
| create_type | count(*) |
+————-+———-+
| 0 | 162636 |
| 2 | 63 |
+————-+———-+
2 rows in set (0.36 sec)

mysql> select need_update,count(*) from XXXX group by need_update;
+————-+———-+
| need_update | count(*) |
+————-+———-+
| 0 | 157747 |
| 1 | 4952 |
+————-+———-+
2 rows in set (0.35 sec)

两个字段都只有2个值，但是可以发现，条件中create_type=2 and need_update=1;都是结果条数很少的，分别是63条记录和4952条记录。
同时这张表并没有经常更新，于是添加了一个组合索引(create_type,need_update)，再看执行计划。
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: XXXX
type: ref
possible_keys: create_type
key: create_type
key_len: 2
ref: const,const
rows: 113
Extra:
1 row in set (0.43 sec)

跟原来的扫描162689条，只有原来的0.06%，在高并发的时候效率提升可谓显著！